Tutorial ini akan
membantu dalam analisis korelasi menggunakan korelasi Pearson dan
Spearman, di Excel dengan aplikasi Bandistats.
Dataset
Untuk contoh data
terdiri dari empat variabel yaitu: Kinerja Karyawan, Motivasi Kerja,
Disiplin Kerja dan Lingkungan Kerja yang terdiri dari 85 data.
Kotak Dialog untuk Analisis
Korelasi
Menyiapkan kotak dialog untuk uji korelasi. Setelah Bandistats terbuka, pilih Tab Correlate and Regression seperti gambar di bawah ini.
Klik "Correlation"maka kotak dialog
Correlation akan muncul.
Ada dua pilihan dalam analisis korelasi yaitu Bivariate correlation dan Create Matrix Correlations.
Bivariate Correlation
Untuk pilihan ini hanya bisa digunakan untuk analisis korelasi
dua variabel dengan tiga uji yang disediakan yaitu: pearson, Spearman dan
kendal's tau b. Untuk pilihan default yaitu Pearson korelasi.
Untuk melakukan uji korelasi bivariate, misal kita akan
melakukan uji korelasi antara kinerja karyawan dengan motivasi kerja pada kotak
Variable 1 sorot data variabel kinerja karyawan "kecuali judul
variabel" dan pada kotak Variable 2 sorot data variabel
motivasi kerja
Pilihan default yaitu Pearson korelasi. jika ingin analisis yang
lain beri centang pada Spearman dan Kendall's tau b. Untuk menampilkan Output
klik OK, untuk mengulangi pilih data klik Reset dan untuk
keluar/membatalkan pilih Cancel. Hasil Output
akan ditampilkan pada Sheet baru.
Kesimpulan
Kesimpulannya,
dalam tutorial ini, kita telah melihat uji korelasi Pearson, Spearman dan
Kendall's tau b . Hasil uji menunjukan nilai sig (2-tailed) ketiga uji
< 0.05. sehinga disimpulkan ada korelasi antara kinerja karyawan dengan
motivasi kerja.
Create Matrix Correlations
Untuk pilihan ini bisa digunakan untuk membuat matrik korelasi
dari beberapa variabel berdasarkan korelasi Pearson. Untuk membuat matrik
korelasi pada kotak Variable 1 sorot data variabel kinerja
karyawan "kecuali judul variabel" dan pada kotak Data
sorot semua variabel "kecuali judul variabel".
Untuk menampilkan Output klik OK, untuk mengulangi
pilih data klik Reset dan untuk keluar/membatalkan pilih Cancel. Hasil Output
akan ditampilkan pada Sheet baru.
Kesimpulan
Kesimpulannya, dalam tutorial ini, kita telah melihat uji korelasi Pearson dari semua variabel dalam bentuk matrik. Jumlah variabel yang dianalisis ada empat dengan jumlah data 85 dan nilai r critis taraf 5% sebesar 0.213. dari hasil matrik korelasi semua variabel saling berkorelasi karena nilainya > 0.213.