Kolmogorov-Smirnov dan Jarque-Bera test normality
Uji normalitas memungkinkan untuk
mengetahui apakah kumpulan data mengikuti distribusi normal. Normalitas
data merupakan asumsi yang diperlukan dalam metode pemodelan statistik
umum. Uji normalitas melibatkan hipotesis nol bahwa variabel yang
dijadikan sampel mengikuti distribusi normal. Dengan demikian, nilai p yang
rendah menunjukkan rendahnya risiko kesalahan ketika menyatakan data tidak
normal. Dengan kata lain, jika p-value < ambang risiko alpha, maka data
tersebut secara signifikan tidak normal. Beberapa test yang bisa digunakan
untuk menguji normalitas adalah uji Kolmogorov-Smirnov dan Jarque-Bera serta
melihat probability plot.
Dataset
Untuk contoh data terdiri
dari tiga variabel yaitu: Kepuasan Konsumen, Citra Merek dan Harga yang terdiri
dari 30 data
Kotak Dialog untuk
Normality test
Menyiapkan kotak dialog untuk normality test.Setelah Bandistats terbuka, pilih Tab General Statistics seperti gambar di bawah ini.
Klik "Normality test"maka
kotak dialog Normality test muncul.
Catatan:
- Menu ini hanya bisa
digunakan untuk data numerik/angka
- Jumlah variabel yang bisa
dianalisis hanya 1 variabel
Untuk menampilkan
Output klik OK, untuk mengulangi pilih data klik Reset dan untuk
keluar/membatalkan pilih Cancel. Hasil Output
akan ditampilkan pada Sheet baru.